„Wo werden unsere Finanzdaten gespeichert?“
Sie können Ihre Daten oder Zwischenergebnisse jederzeit löschen. Wenn Sie die Daten gespeichert lassen wollen , werden alle modernen Sicherungsmethoden verwendet (RLS, Verschlüsselung, robustes Authentifizierungssystem/MFA). Die Daten werden gespeichert in https://supabase.com/.
„Was passiert, wenn wir Jabatix nicht mehr nutzen möchten?“
Jabatix ist ein reines Rechenprogramm. Alle Ergebnisse stehen in Standard-Excel zu Verfügung, es hinterlässt keine Spuren, verändert keine Eingaben und es kann jederzeit damit gestoppt werden.
„Wie profitiere ich als DATEV-Anwender davon?“
Wenn Sie z. B. mit der DATEV-Monatsauswertung regelmäßig Monatsfortschreibungen erstellen, sind die meisten Formeln, die Sie verwenden, identisch. Jabatix ermittelt aus den Monatsauswertungen die verwendeten Formeln und stellt sie in einer Formelbibliothek lesbar bereit. Diese können Sie dann mit Ihren Planungsannahmen leicht anpassen und neue Formeln eingeben (wie in Excel) – so erstellen Sie blitzschnell Ihre Monatsfortschreibung.
„Ist Jabatix nur für bestimmte Branchen geeignet?“
Nein, Jabatix ist branchenunabhängig.
„Wie lange dauert die Einführung?“
5 Minuten. Wir bilden uns ein, dass Jabatix so intuitiv ist, dass Sie sofort damit arbeiten können.
Ein Businessplan in Excel ist ein verbreiteter Standard in der finanziellen Planung. Excel ermöglicht die Erfassung von Annahmen, die Umsetzung von Rechenlogiken sowie die Darstellung von Ergebnissen innerhalb eines Modells. Auf dieser Basis lassen sich finanzielle Hochrechnungen, erste Forecasts und einfache Simulationen abbilden. Für kurze Planungshorizonte und überschaubare Strukturen ist dieser Ansatz technisch gut umsetzbar.
Mit zunehmender Laufzeit des Businessplans steigt jedoch die Modellkomplexität. Mehrjährige Forecasts werden in Excel häufig über separate Tabellenblätter oder Variantenkopien realisiert. Simulationen unterschiedlicher Szenarien führen zu zusätzlichen Abzweigungen im Modell. Die zugrunde liegende Rechenlogik verteilt sich über zahlreiche Formeln und Zellverknüpfungen, wodurch Abhängigkeiten undurchsichtig werden und die Konsistenz der Hochrechnung manuell sichergestellt werden muss.
Ein zentrales technisches Problem klassischer Excel-basierter Businesspläne liegt in der impliziten Abbildung der Berechnungslogik. Rechenregeln sind an einzelne Zellen gebunden und nicht zentral definiert. Änderungen an Annahmen oder Berechnungen wirken sich nicht automatisch auf alle Perioden, Forecasts oder Simulationen aus. Dies erhöht den Wartungsaufwand und das Risiko inkonsistenter Ergebnisse.
Ein strukturierter Modellierungsansatz trennt die Berechnungslogik des Businessplans von der tabellarischen Darstellung in Excel. Jabatix unterstützt diesen Ansatz, indem bestehende Excel-Modelle analysiert und deren Rechenlogik systematisch extrahiert werden. In Jabatix erfolgen Hochrechnung, Forecast und Simulation auf einer zentralen logischen Ebene, während Excel weiterhin als Ausgabeschicht für den Businessplan dient. Dadurch wird die Konsistenz der Berechnungen über alle Perioden hinweg technisch abgesichert.
Bei mittel- und langfristigen Finanzanalysen wird oft eine mehrjährige Bilanzplanung auf Basis von DATEV-Daten durchgeführt. Während kurzfristige Analysen auf einzelne Stichtage beschränkt sind, erfordert eine mehrjährige Perspektive ein strukturiertes Vorgehen. DATEV liefert hierfür die Ausgangsdaten, die oft nach Excel exportiert werden, um Prognosen, Hochrechnungen, Forecasts und Simulationen abzubilden.
Technisch ist dabei zu berücksichtigen, dass nach Excel exportierte DATEV-Bilanzen ausschließlich feste Werte enthalten. Anfangs- und Endbestände, Zwischensummen sowie die Bilanzsumme liegen als berechnete Zahlen vor, nicht jedoch als Formeln. Die zugrunde liegenden Berechnungslogiken – etwa der Zusammenhang zwischen Bestand, Zugang, Abgang und Fortschreibung – sind im Excel-Export nicht explizit enthalten. Für eine mehrjährige Bilanzplanung müssen diese Zusammenhänge daher rekonstruiert und für Forecast und Simulation formalisiert werden.
In klassischen Excel-Modellen erfolgt diese Rekonstruktion meist manuell. Planjahre werden über separate Tabellenblätter abgebildet, Bilanzpositionen miteinander verknüpft und Fortschreibungen ergänzt. Mit jeder zusätzlichen Periode steigt die Zahl der Abhängigkeiten zwischen Aktiva, Passiva und Eigenkapital. Anpassungen an Finanzierungsstrukturen, Investitionsannahmen oder Abschreibungslogiken müssen konsistent über alle Jahre hinweg umgesetzt werden. Gerade bei iterativen Hochrechnungen und wiederholten Simulationen erhöht dies den Pflegeaufwand und das Risiko inkonsistenter Bilanzergebnisse.
Ein strukturierter Ansatz setzt an der Rekonstruktion der Rechenlogik an. Jabatix analysiert nach Excel exportierte DATEV-Bilanzdaten und leitet aus den Wertestrukturen die zugrunde liegenden Aggregations- und Fortschreibungsregeln ab. Diese Logik wird in Jabatix explizit modelliert und zentral verwaltet. Hochrechnung, Forecast und Simulation erfolgen auf dieser logischen Ebene, während Excel weiterhin als Ausgabeschicht für die Bilanz dient. Auf diese Weise werden die ursprünglich in DATEV enthaltenen bilanziellen Zusammenhänge transparent rekonstruiert und konsistent über mehrere Jahre fortgeschrieben.
Mehrjährige Planungen sind besonders anspruchsvoll, wenn der wirtschaftliche Erfolg direkt von Marktpreisen abhängt. In Branchen mit energie-, rohstoff- oder zertifikatsbasierten Erlösmodellen sind Marktpreise extern bestimmt, volatil und über mehrere Jahre nur eingeschränkt prognostizierbar. Einzelne Preisannahmen reichen für eine solide Hochrechnung nicht aus. Stattdessen erfordern Forecast und Planung die systematische Berechnung unterschiedlicher Marktpreisverläufe. Modelle mit festen Preisannahmen erzeugen in diesem Umfeld häufig eine scheinbare Genauigkeit, die tatsächliche Risiken nicht abbildet.
Solche Planungen werden in der Praxis meist in Excel umgesetzt. Mit wachsendem Planungshorizont und der Notwendigkeit, dieselbe Hochrechnung mehrfach mit unterschiedlichen Marktpreisen durchzuführen, nimmt die Komplexität der Excel-Modelle jedoch stark zu. Preisannahmen werden kopiert, Szenarien über zusätzliche Tabellenblätter abgebildet und Forecasts manuell variiert. Die zugrunde liegende Logik verteilt sich über zahlreiche Formeln, wodurch Zusammenhänge zwischen Marktpreisen, Mengen und Ergebnissen nur noch schwer nachvollziehbar sind.
Ein zentrales technisches Problem dieser Excel-basierten Ansätze liegt in der impliziten Abbildung der Rechenlogik. Die Wirkung unterschiedlicher Marktpreise ist in Zellformeln verborgen und nicht explizit modelliert. Wird die Simulation mehrerer Preisverläufe wiederholt, vervielfacht sich der Pflegeaufwand, während Transparenz und Erklärbarkeit des Forecasts sinken. Die Modelle liefern Ergebnisse, aber der Einfluss einzelner Marktpreisannahmen bleibt schwer isolierbar.
Ein strukturierter Ansatz trennt die Berechnungslogik von der tabellarischen Darstellung in Excel. Jabatix ermöglicht es, bestehende Excel-Modelle zu analysieren und die enthaltenen Formeln vollständig zu extrahieren. In Jabatix werden Marktpreise als explizite, austauschbare Eingangsgrößen modelliert. Hochrechnung, Forecast und Simulation erfolgen auf einer zentralen logischen Ebene, während Excel als Ausgabeschicht erhalten bleibt. Dadurch lassen sich unterschiedliche Marktpreisannahmen konsistent durchrechnen und ihre Auswirkungen über mehrere Jahre transparent darstellen.
In vielen Firmen ist die mehrjährige Planung einer G&V auf Basis von DATEV-Daten etabliert. DATEV liefert strukturierte Auswertungen der Gewinn- und Verlustrechnung, die häufig nach Excel exportiert und dort für Hochrechnung, Forecast und Simulation weiterverarbeitet werden. Mit zunehmendem Planungshorizont gewinnt dabei die Nachvollziehbarkeit der Berechnungen an Bedeutung.
Technisch ist jedoch zu berücksichtigen, dass nach Excel exportierte DATEV-Dateien ausschließlich bereits berechnete Werte enthalten. (Zwischen-)Summen und Endergebnisse der G&V liegen als feste Werte vor, nicht als Formeln. Wie diese Werte berechnet wurden, kann in der DATEV-Auswertung im Excel-Export nicht mehr nachvollzogen werden. Für eine mehrjährige Hochrechnung muss diese Logik daher neu modelliert werden, obwohl sie implizit bereits in den Ausgangsdaten enthalten ist.
In klassischen Excel-Planungen wird diese Lücke meist manuell geschlossen. Die Struktur der DATEV-G&V wird in Excel nachgebildet, Planjahre werden über separate Tabellenblätter organisiert und zusätzliche Formeln ergänzt. Mit jedem weiteren Jahr steigt die Fehleranfälligkeit aufgrund von wachsenden Wiederholungen und Abhängigkeiten. Änderungen an der Struktur der G&V, an Annahmen oder an Rechenregeln müssen konsistent über alle Perioden hinweg umgesetzt werden. Gerade bei wiederholten Forecasts und Simulationen steigt dadurch das Risiko inkonsistenter Ergebnisse erheblich.
Ein strukturierter Ansatz setzt früher an und rekonstruiert die Rechenlogik systematisch aus den vorhandenen DATEV-Daten. Jabatix analysiert nach Excel exportierte DATEV-G&V-Dateien und leitet aus den Wertestrukturen die zugrunde liegenden Aggregations- und Berechnungsbeziehungen ab. Diese Logik wird in Jabatix explizit modelliert und zentral verwaltet. Hochrechnung, Forecast und Simulation erfolgen auf dieser logischen Ebene, während Excel weiterhin als Ausgabeschicht dient. Auf diese Weise werden die ursprünglich in DATEV enthaltenen Berechnungszusammenhänge transparent rekonstruiert und konsistent über mehrere Jahre fortgeschrieben.